Si desea obtener su producto en una tienda de comestibles en la Ciudad de México, Dataplor tiene inteligencia de ubicación total para ayudarlo a lograrlo.
El fundador y director ejecutor Geoffrey Michener fundó la empresa en 2016 para indexar microempresas en mercados emergentes. La compañía recaudó $2 millones en 2019 para poner en sarta a los vendedores de comida a domicilio de América Latina.
Dataplor utiliza inteligencia sintético, educación obligatorio, grandes modelos de estilo y una plataforma tecnológica especialmente diseñada para compilar datos de dominio manifiesto.
Si correctamente esto no es totalmente único (hay empresas como ThoughtSpot, Esri y Near que hacen poco similar en torno a la inteligencia empresarial y de ubicación), la “salsa secreta” de Dataplor es combinar toda esa tecnología y datos de dominio manifiesto con un ejecutor humano. La empresa quinto y capacita a más de 100.000 validadores humanos, llamados Exploradores, para validar todos los datos por computadora. Por otra parte, no se utiliza ninguna información de identificación personal.
¿Qué resultados obtienen las respuestas a preguntas como «¿Cuántas ubicaciones de Taco Bell se abrieron en Sudamérica el año pasado?» o «¿Qué porcentaje de Walmart en Europa se encuentran cerca de un restaurante de comida rápida?»
Desde entonces, la compañía ha acumulado más de 300 millones de registros de puntos de interés (POI) en más de 15.000 marcas (datos como ubicación física, horarios, información de contacto, si aceptan tarjetas de crédito y sentimiento del consumidor) en más de 200 países y territorios.
Luego, Dataplor otorga licencias de esos datos a empresas de una amplia variedad de industrias, incluidas provisión, riqueza raíces y finanzas de terceros, como American Express, Zettle y PayPal. Más de 35 marcas Fortune 500 ya utilizan Dataplor.
Útil de inteligencia de ubicación de Dataplor que muestra tasas de pestillo. Créditos de imagen: Explorador de datos
«Los 10-K de las empresas siempre tienen un retraso de seis meses, por lo que es difícil memorizar si una empresa, por ejemplo Starbucks, cuáles son sus tasas de comprensión o pestillo», dijo Michener a TechCrunch. “Otras empresas igualmente quieren memorizar si alguno de sus competidores cerró o qué otros negocios por ahí [are] para que vean si pueden poner una ubicación ahí. Estamos tratando de empoderar su toma de decisiones”.
La compañía igualmente ha aumentado sus ingresos en un promedio de 2,5 veces año tras año desde 2020 y está en camino de alcanzar la rentabilidad este año, dijo Michener.
Ahora la empresa quiere crecer aún más rápido, por lo que Dataplor recaudó 10,6 millones de dólares en financiación Serie A liderada por Spark Renta. Spark es conocido por sus primeras inversiones en Slack, Affirm, Postmates, Discord y Deel. La ronda igualmente incluye la décimo de Quest Venture Partners, Acronym Venture Renta, Circadian Ventures, Two Lanterns Venture Partners y APA Venture Partners. En total, la empresa ha recaudado 20,3 millones de dólares.
Dataplor tiene la intención de utilizar los fondos para realizar contrataciones estratégicas y acelerar sus ventas y presencia de marca, dijo Michener.
Para la Serie A, Spark y Alex Finkelstein, el socio militar que dirigió el acuerdo, «tenían mucha convicción sobre lo que estaba haciendo Dataplor», razón por la cual Michener los eligió para liderar, dijo. Como parte de la inversión, Finkelstein se une a la asociación directiva de Dataplor, que incluye a John Frankel, socio fundador de ffVC.
«Alex vio el panorama más amplio y vio que, si correctamente no somos sólo una empresa de datos de puntos de interés o lugares, ayudamos a las personas a presentarse a algún punto o traicionar un producto», dijo Michener. “Dijo que memorizar todo acerca de una empresa y luego de 100 millones de lugares es una oportunidad efectivamente egregio. Nadie ha hecho eso ayer. Positivamente resonó, y si compartimos esa misma visión, podemos usar el renta para crecer y crecer de guisa valioso y efectiva, ¿por qué no? Vamos a hacerlo”.
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