Para darles a las académicas y a otras personas centradas en la IA su justo (y esperado) tiempo en el centro de atención, TechCrunch ha estado publicando una serie de entrevistas centradas en mujeres destacadas que han contribuido a la revolución de la IA. Publicaremos estos artículos a lo abundante del año a medida que continúa el auge de la IA, destacando trabajos secreto que a menudo pasan desapercibidos. Lea más perfiles aquí.
Dar’shun Kendrick es miembro de la Cámara de Representantes de Georgia, cargo para el que fue elegida a la años de 27 primaveras en 2010. Tiene una carrera histórica en política, equidad y tecnología, incluido el Comité de Explicación de Pequeñas Empresas y Creación de Empleo y el Comité de Tecnología e Infraestructura, donde participa en su subcomité de Inteligencia Industrial. Asimismo trabajó con el Comité Franquista de Telecomunicaciones, Ciencia y Tecnología del Caucus Frito de Legisladores Estatales y, en 2019, creó el primer caucus bipartidista de Tecnología, Innovación y Plan de la Cámara de Representantes de Georgia.
Kendrick asistió a la Universidad de Oglethorpe y se licenció en derecho en la Atribución de Derecho de la Universidad de Georgia. Es abogada y, en 2017, abrió una firma de consultoría jurídica y de inversiones para ayudar a las mujeres y a los fundadores negros a memorizar más sobre cómo recibir caudal.
Brevemente, ¿cómo empezaste en la IA? ¿Qué te atrajo del campo?
Comencé en la IA participando ampliamente en la tecnología. Soy abogado de títulos, por lo que ayudo a fundadores de todo el país a recibir miles de millones en caudal de inversión privada y asesoro a fondos de caudal de aventura. Entonces, oportuno al trabajo que hago en mi “trabajo diario”, siempre escucho y participo en aumentos de caudal con la última tecnología.
Me sentí atraído y todavía me siento atraído por la IA oportuno a lo interesante que es como formulador de políticas equilibrar entregar la vida a las personas con avalar que el formación necesario no perturbe nuestra democracia y lo que nos hace humanos. Como abogado, además me interesa porque los capitalistas de aventura y los fundadores en el espacio de la IA parecen estar oponiéndose a las últimas tendencias de no recibir tanto caudal de inversión como otros subconjuntos de tecnología. No tengo idea de por qué es necesario y eso es lo que lo hace fascinante.
¿De qué trabajo estás más orgulloso en el campo de la IA?
En esta última sesión legislativa de la Asamblea Militar de Georgia, estuve en un pequeño subcomité de IA que aprobó código sobre las próximas elecciones y «deepfakes» realizados por campañas políticas para influir en las elecciones.
Es sólo un manifestación, pero estoy orgulloso de que el estado de Georgia haya comenzado a tener esas conversaciones. El gobierno tiende a tardar muchos primaveras en ponerse al día con la tecnología emergente, por lo que me alegra que estemos empezando a analizar todo lo relacionado con la IA, en particular la IA generativa.
¿Cómo se enfrentan los desafíos de la industria tecnológica dominada por los hombres y, por extensión, de la industria de la IA dominada por los hombres?
Aparecer. Aparezco en espacios que estas industrias, de otro modo dominadas por hombres, no esperan gusano: eventos, conferencias, debates, etc. Es de la misma forma que pude irrumpir en la industria del caudal de aventura dominada por hombres: simplemente apareciendo sabiendo de lo que estoy hablando y proporcionando poco de valencia que la industria necesita.
¿Qué consejo le darías a las mujeres que buscan ingresar al campo de la IA?
Producir. Las mujeres están acostumbradas a realizar múltiples tareas. En mi opinión, ese es uno de los mejores usos de la IA generativa y aplicada. Entonces sé que las mujeres pueden producir un nuevo producto de IA para hacer la vida más comprensible porque somos nosotras las que lo necesitamos. No es necesario desarrollar el producto, sólo es necesario ser un iluminado. Alguno más puede construirlo. Aparecer. Hay un número prohibido de espacios de los que podemos quedarnos fuera. Continúe aprendiendo. La tecnología cambia muy rápido. Desea poder felicitar valencia cuando tenga la oportunidad y al ingresar a este espacio, así que escuche YouTube y regístrese para percibir una acceso de correo electrónico de cierto que hable sobre este espacio.
¿Cuáles son algunos de los problemas más apremiantes que enfrenta la IA a medida que evoluciona?
Fraude. Siempre que hay una nueva tecnología, cierto es lo suficientemente astuto y astuto como para encontrar una forma de usarla para el mal. Particularmente porque se proxenetismo de IA, las comunidades más vulnerables, como los ancianos y las poblaciones de inmigrantes, serán los objetivos. Privacidad. Historia tan antigua como el tiempo y continúa con la IA. A medida que proporciones a la máquina de IA más información sobre ti, mejor será.
La desventaja es que ahora conoce y almacena mucha información sobre ti. Las violaciones de datos ocurren todo el tiempo. Hackear es una cosa. Entonces es una preocupación. Habilitación de las pequeñas empresas. El gobierno, el ámbito forense, los servicios financieros. Todas estas industrias tienden a ser más conservadoras y más lentas a la hora de adaptarse a las nuevas tecnologías. Pero en este mundo acelerado, ser flemático en el uso de la IA es una récipe para el fracaso como pequeña empresa. Los socios gubernamentales y corporativos deben encontrar una forma de reequipar a las empresas para que respondan al cambiante panorama tecnológico y de crecimiento empresarial que proviene de la IA.
¿Cuáles son algunas de las cuestiones que los usuarios de IA deberían tener en cuenta?
Ahora debe cuestionar todo oportuno al fraude y debe ser riguroso con la información que comparte con las plataformas de inteligencia químico. Encima, los usuarios deben entender, como es habitual, que la tecnología de IA es tan inteligente como las aportaciones de los humanos. Por lo tanto, todavía existe la posibilidad de discriminación (pensemos en la IA en las solicitudes de empleo) que puede surgir de su uso.
¿Cuál es la mejor forma de construir IA de forma responsable?
Elaborar un entorno ético escrito de “lo que se debe y no se debe hacer” que se centre en la privacidad, la seguridad de los datos, las medidas antifraude y la reevaluación constante de los problemas discriminatorios con el sistema. Escriba este entorno de ética, compártalo con el equipo y respételo.
¿Cómo pueden los inversores impulsar mejor una IA responsable?
[See above] y con check-ins de responsabilidad. En particular, las empresas que afirman estar centradas en ESG [environmental, social, and governance] hacerlos responsables haciendo las preguntas correctas, exigiendo un plan de ética escrito y estableciendo métricas para en realidad presumir de ser una inversión ESG.
Lo que todos nosotros (el gobierno, el sector privado y los individuos) tenemos que hacer es encontrar con proporcionado celeridad dónde está el estabilidad entre la innovación, que amo como una marca registrada de Estados Unidos, y los derechos (derecho a la privacidad, derecho a la decisión, derecho a al oportuno proceso y a la no discriminación. Cuanto antaño comprendamos ese estabilidad y actuemos, mejores seremos como país y como mundo.
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