Google dice que ha desarrollado una nueva clan de modelos de IA generativa «afinados» para el educación: LearnLM.
Una colaboración entre la división de investigación DeepMind AI de Google y Google Research, los modelos LearnLM, construidos sobre los modelos Gemini de Google, están diseñados para dar clases particulares «conversacionales» a los estudiantes sobre una variedad de temas, dice Google.
LearnLM ya está impulsando funciones en todos los productos de Google, incluidos YouTube, las aplicaciones Gemini de Google, Google Search y Google Classroom.
«LearnLM se cimiento en la investigación educativa, lo que hace que las experiencias de educación sean más personales y atractivas», James Manyika, vicepresidente senior de investigación, tecnología y sociedad de Google Research, en el tablas durante un discurso de comprensión en la conferencia de desarrolladores I/O 2024 de Google el martes.
Google dice que, a través de un software piloto en Google Classroom, está trabajando con educadores para ver cómo LearnLM podría simplificar y mejorar el proceso de planificación de lecciones. LearnLM podría ayudar a los profesores a descubrir nuevas ideas, contenidos y actividades, dice Google, o a encontrar materiales adaptados a las deyección de grupos de estudiantes específicos.
Por otra parte, LearnLM está impulsando Circle to Search en Android, una función que ayuda a resolver problemas básicos de matemáticas y física, y que pronto comprenderá problemas que incluyen fórmulas simbólicas, diagramas y gráficos. Y LearnLM sustenta una útil en YouTube (por ahora sólo en Android en EE. UU.) que permite a los usuarios que miran videos académicos hacer preguntas aclaratorias, obtener explicaciones o realizar un cuestionario basado en lo que están viendo.
En las aplicaciones Gemini de Google de los próximos meses, LearnLM permitirá a los usuarios crear chatbots personalizados que pueden desempeñarse como expertos en la materia. Estos chatbots proporcionarán orientación para el estudio y actividades prácticas como cuestionarios y juegos, y respetarán las preferencias individuales de cada discípulo, dice Google.
Google asimismo planea asociarse con organizaciones como Columbia Teachers College, Arizona State University, NYU Tisch y Khan Academy para ver cómo LearnLM puede enrollarse más allá de sus propios productos.
«Hoy se marca un nuevo capítulo para el educación y la educación en Google». Dijo Manyika. «La IA generativa nos está abriendo nuevas formas de hacer que la información y el conocimiento del mundo sean mundialmente accesibles y bártulos».
LearnLM es un trabajo intrigante, sin duda. Pero un documento técnico que detalla el exposición del maniquí revela que sufre algunos de los mismos problemas que otros modelos de IA generativa.
Por ejemplo, LearnLM no palabra en un tono muy «confortante» y tiene problemas para identificar cuándo los estudiantes responden correctamente a las preguntas de ejercicio en relación con uno de los modelos básicos de Gemini (Gemini 1.0), aunque es mejor para detectar errores. Y no es inmune a las alucinaciones ni a inventar hechos y cifras en respuesta a las indicaciones que recibe.
Por estas razones, los coautores del artículo advierten contra el uso de LearnLM en aplicaciones “sin una evaluación y investigación adicionales de los daños específicos de [the apps]”, mientras que al mismo tiempo sugiere que Google realizó tales evaluaciones y investigación para sus aplicaciones. Por el aceptablemente de los estudiantes y educadores, esperemos que eso sea cierto.
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