Jolla ha presentado oficialmente la primera interpretación de su asistente personal de inteligencia sintético basado en servidor que se encuentra en crecimiento. La startup renacida está construyendo un dispositivo de inteligencia sintético centrado en la privacidad, incluso conocido como Jolla Mind2que TechCrunch reveló exclusivamente en el MWC en febrero.
En un evento de propagación transmitido en vivo el lunes, incluso inició los pedidos anticipados, y está previsto que las primeras unidades se envíen a finales de este año en Europa. Los pedidos anticipados globales se abren en junio y se planea enviarlos a finales de este año o principios del próximo.
En los más de dos meses transcurridos desde que vimos el primer prototipo impreso en 3D de la IA en una caja de Jolla, se ha generado un revuelo considerable en torno a otros dispositivos de IA centrados en el consumidor, como el Ai Pin de Humane y el Rabbit R1. Pero el interés auténtico se ha desinflado en presencia de las experiencias de favorecido deficientes o inacabadas, y la sensación de que los incipientes dispositivos de IA requieren mucha experimentación y poca utilidad.
La startup europea detrás de Jolla Mind2 está interesado en que su dispositivo de inteligencia sintético no caiga en esta trampa, según el director ejecutante y cofundador Antti Saarnio. Es por eso que se están moviendo “con cuidado”, tratando de evitar el peligro de prometer demasiado y no cumplir lo suficiente.
“Estoy seguro de que este es uno de los mayores momentos disruptivos para la IA: la integración en nuestro software. Es una perturbación masiva. Pero los primeros enfoques fueron básicamente apresurados y ese fue el problema”, dijo a TechCrunch. «Debería introducir un software que verdaderamente funcione».
La respuesta es dura, pero torneo a la luz de los lanzamientos recientes.
Saarnio dice que el equipo planea despachar los primeros cientos de unidades (hasta 500) del dispositivo a los primeros usuarios en Europa este otoño, probablemente aprovechando la comunidad de entusiastas que creó en torno a productos anteriores como su sistema activo móvil Sailfish.
Precios de Jolla Mind2 Costará 699 € (IVA incluido), por lo que el hardware es considerablemente más caro de lo que el equipo había planeado originalmente. Pero incluso hay más RAM integrada (16 GB) y almacenamiento (1 TB) de lo que presupuestaron inicialmente. Menos bueno: los usuarios tendrán que acreditar una suscripción mensual a partir de 9,99 €. Este es otro dispositivo de inteligencia sintético que no será moderado.
Agentes de IA que viven en una caja
La mente Jolla2 alberga una serie de agentes de IA optimizados para diversos casos de uso centrados en la productividad. Están diseñados para integrarse con servicios de terceros relevantes (a través de API) para que puedan ejecutar diferentes funciones por usted, como un agente de correo electrónico que puede clasificar su bandeja de entrada y redactar y despachar mensajes. O un agente de contactos que Jolla hizo una breve demostración en el MWC y que puede ser un depósito de información sobre las personas con las que interactúas para mantenerte al tanto de tu red profesional.
En una videollamada con TechCrunch antaño del propagación oficial del lunes, Saarnio hizo una demostración de la última interpretación de Jolla Mind.2 – mostrando algunas características que no habíamos pasado antaño, incluido el agente de correo electrónico antaño mencionado; una función de instinto previa y prontuario de documentos; una capacidad de firma electrónica para documentos; y poco nuevo que ardor “bases de conocimiento” (más debajo).
Las funciones centradas en la productividad que vimos en la demostración funcionaban, aunque hubo algunos problemas de latencia notables. Saarnio, que se disculpó, dijo que los gremlins de la demostración habían atacado más temprano ese día, causando problemas de rendimiento de postrer minuto.
El cambio entre agentes incluso fue manual en la demostración de la interfaz del chatbot, pero dijo que esto se automatizaría a través de la comprensión semántica de la IA de las consultas de los usuarios para el producto final.
Los agentes de IA planificados incluyen: un agente de calendario; agente de almacenamiento; establecimiento de tareas; agente de mensajes (para integrar con aplicaciones de transporte de terceros); y un «agente preparador», que pretenden servirse aplicaciones y dispositivos de seguimiento de actividad/vigor de terceros para permitir al favorecido consultar sus datos de vigor cuantificados en el dispositivo.
La promesa de procesamiento privado en el dispositivo es el principal atractivo de cesión del producto. Jolla insiste en que las consultas y los datos de los usuarios permanezcan seguros en el hardware que poseen. En emplazamiento de (por ejemplo, si utiliza ChatGPT de OpenAI) que su información personal sea absorbida por la cúmulo para la cuna de datos comerciales y la oportunidad de ganancias de otra persona…
La privacidad suena formidable, pero claramente será necesario disminuir la latencia al intrascendente. Esto es doblemente importante, entregado el caso de uso de productividad y conveniencia que Jolla incluso rebusca, inmediato con su enfoque importante central en proteger sus datos personales.
El argumento central es que el maniquí de IA de rodeando de 3BN de parámetros integrado en el dispositivo (al que Saarnio se refiere como un «maniquí de verbo pequeño») se puede conectar a todo tipo de fuentes de datos de terceros. Eso hace que la información del favorecido esté acondicionado para su posterior procesamiento y utilidad desplegable, sin que tenga que preocuparse de que la seguridad o integridad de su información se vea comprometida al servirse el poder de la IA.
Para consultas sobre dónde funciona Jolla Mind2Es posible que el maniquí de inteligencia sintético restringido no sea suficiente, el sistema brindará a los usuarios la opción de despachar consultas «fuera del mundo» (a modelos de verbo ilustre (LLM) de terceros) y al mismo tiempo les hará conocer que hacerlo significa que están enviando sus datos. fuera del espacio seguro y privado. Jolla está jugando con algún tipo de codificación de colores para los mensajes que indiquen el nivel de privacidad de datos que se aplica (por ejemplo, celeste para seguridad total en el dispositivo; rojo para que sus datos estén expuestos a una IA comercial, por lo que todas las apuestas de privacidad están canceladas).
Saarnio confirmó que el rendimiento será una prioridad para el equipo mientras trabajan para perfeccionar el producto. «Es básicamente la vieja regla de que si quieres conseguir un gran avance, tienes que ser cinco veces mejor que las soluciones existentes», dijo.
La seguridad incluso tendrá que ser absolutamente una prioridad. El hardware hará cosas como configurar una conexión VPN privada para que el dispositivo móvil o la computadora del favorecido pueda comunicarse de forma segura con el dispositivo. Saarnio agregó que habrá una copia de seguridad cifrada basada en la cúmulo de los datos del favorecido que se almacenan en la caja en caso de falta o pérdida del hardware.
La bloque de criptográfico de conocimiento cero que elijan para certificar que no sea posible el golpe forastero a los datos será una consideración importante para los usuarios preocupados por la privacidad. Esos detalles aún se están resolviendo.
¿Hardware de IA con un propósito?
Una gran crítica que se ha dirigido a los primeros dispositivos de inteligencia sintético como Ai Pin de Humane y Rabbit R1 toma la forma de una pregunta incómoda: ¿No podría ser esto solo una aplicación? Donado que, ya sabes, todo el mundo ya lleva un teléfono inteligente.
No es una estría de ataque que obviamente se aplica a Jolla Mind.2. Por un costado, la caja que alberga la IA está destinada a ser estática, no móvil. Guardado en un emplazamiento seguro en casa o en la oficina. Por lo tanto, no llevará consigo dos piezas de hardware la veterano parte del tiempo. De hecho, tu móvil (o ordenador de sobremesa) es la útil habitual para interactuar con Jolla Mind.2 – a través de una interfaz conversacional estilo chatbot.
El otro gran argumento de Saarnio para demostrar Jolla Mind2 como dispositivo es que intentar ejecutar un enfoque de estilo servidor personal para el procesamiento de IA en la cúmulo sería difícil (o verdaderamente costoso) de esquilar.
“Creo que sería muy difícil esquilar la infraestructura de la cúmulo si tuviera que ejecutar un LLM restringido para cada favorecido por separado. Tendría que tener un servicio en la cúmulo funcionando todo el tiempo. Porque abrir de nuevo puede tardar unos cinco minutos, por lo que verdaderamente no puedes usarlo de esa modo”, argumentó. “Podrías tener algún tipo de opción que descargues en tu escritorio, por ejemplo, pero luego puedas usarla con tu teléfono inteligente. Encima, si desea tener un entorno multidispositivo, creo que este tipo de servidor personal es la única opción”.
La almohadilla de conocimientos antaño mencionada es otro tipo de característica del agente de IA que permitirá al favorecido indicar al dispositivo que se conecte a depósitos de información seleccionados para ampliar aún más la utilidad.
Saarnio mostró un ejemplo de un volcado de información seleccionado sobre la deforestación en África. Una vez que una almohadilla de conocimientos ha sido ingerida en el dispositivo, está ahí para que el favorecido la consulte, ampliando la capacidad del maniquí para ayudarlo a comprender más sobre un tema determinado.
«El favorecido [could say] ‘Oye, quiero cultivarse sobre la deforestación africana’”, explicó. “Entonces el agente de IA dice que tenemos un proveedor aquí. [who has] Creé una almohadilla de conocimiento externa sobre esto. ¿Quieres conectarte a él? Y luego podrás abrir a chatear con esta almohadilla de conocimientos. Todavía puede pedirle que haga un prontuario o documento/documentación al respecto, etc.
“Esta es una de las grandes cosas en las que estamos pensando: que necesitamos tener calificado información en internet”, añadió. «Así que se podría hacer que un líder intelectual o un profesor de algún radio como la ciencia climática cree una almohadilla de conocimientos (cargue todos los artículos de investigación relevantes) y luego el favorecido… podría tener algún tipo de confianza en que algún ha calificado esta información».
Si Jolla puede hacer que esto vuele, podría ser conveniente inteligente. Los LLM tienden no solo a producir información, sino incluso a presentar tonterías inventadas como si fueran la verdad absoluta. Entonces, ¿cómo pueden los usuarios de la web que navegan en un panorama cada vez veterano de contenidos generados por IA estar seguros de que lo que están expuestos es información auténtica?
La respuesta de la startup a esta crisis de conocimiento que escalera rápidamente es permitir que los usuarios apunten su propio maniquí de IA en el dispositivo a sus fuentes de verdad preferidas. Es una opción agradablemente centrada en la agencia humana al problema de la verdad de la Gran IA. Los pequeños modelos de IA más fuentes de datos inteligentemente seleccionadas incluso podrían ofrecer un tipo de útil GenAI más respetuosa con el medio círculo que la que ofrece la gran IA, con su enfoque de consumo de energía, computación y gran cantidad de datos.
Por supuesto, Jolla necesitará clasificar bases de conocimientos avíos para que esta función funcione. Prevé que estos sean seleccionados (y calificados) por los usuarios y la comunidad más amplia que retraso que respalde su enfoque. Saarnio considera que no es una gran petición. Los expertos en el campo podrán resumir y compartir fácilmente repositorios de investigación avíos, sugiere.
Mente Jolla2 destaca otra cuestión: hasta qué punto la experiencia de los usuarios de tecnología con el software suele estar muy fuera de su control. Las interfaces de favorecido se diseñan asiduamente para distraer o copar la atención intencionalmente o incluso para ser directamente manipuladoras. Entonces, otro punto de cesión del producto es ayudar a las personas a recuperar su agencia de todos los patrones oscuros, lodos, notificaciones, etc., etc., todo lo que verdaderamente te molesta de todas las aplicaciones que tienes que usar. Puedes pedirle a la IA que elimine el ruido en tu nombre.
Saarnio dice que el maniquí de IA podrá filtrar contenido de terceros. Por ejemplo, un favorecido podría solicitar que se le muestren solo publicaciones relacionadas con la IA de su feed X y no tener que estar expuesto a ausencia más. Esto se suma a un superpoder bajo demanda para dar forma a lo que estás ingiriendo y lo que no estás ingiriendo digitalmente.
“Toda la idea [is] para crear un entorno de trabajo digital pacífico”, añadió.
Saarnio sabe mejor que la mayoría lo complicado que es convencer a la multitud de que compre dispositivos novedosos, dada la larga historia de Jolla como fabricante alterno de teléfonos inteligentes. Entonces, no es de expulsar que el equipo incluso esté planeando una operación de deshonestidad B2B.
Aquí es donde la startup ve el veterano potencial para ampliar la acogida de su dispositivo de inteligencia sintético, afirma, y postula que podrían tener un camino para entregar “cientos de miles” o incluso millones de dispositivos a través de socios. Él admite que las ventas de la comunidad de Jolla no probablemente excedan unas pocas decenas de miles como mayor, igualando la escalera limitada de su almohadilla de fans dedicada y entusiasta.
El componente de IA del producto se está desarrollando bajo otra (nueva) entidad comercial, señal Venho AI. Encima de ser responsable de los cerebros del software que impulsan Jolla Mind2esta empresa actuará como proveedor de licencias para otras empresas que quieran ofrecer sus propias versiones de marca del concepto de servidor personal con asistente de IA.
Saarnio sugiere que las empresas de telecomunicaciones podrían ser un cliente objetivo potencial para la concesión de licencias del maniquí de IA, entregado que estos operadores de infraestructura una vez más parecen estar a punto de perderse el trofeo digital a medida que los gigantes tecnológicos giran para incorporar IA generativa en sus plataformas.
Pero primero lo primero. Jolla/Venho necesita despachar un producto de IA sólido.
«Primero debemos sazonar el software, probarlo y desarrollarlo con la comunidad, y luego, a posteriori del verano, comenzaremos a discutir con los socios de distribución», añadió.
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