La IA está potenciando la codificación y los desarrolladores la están adoptando.
En una sondeo fresco de StackOverflow, el 44% de los ingenieros de software dijeron que ahora utilizan herramientas de inteligencia sintético como parte de sus procesos de expansión y el 26% planea hacerlo pronto. Gartner estima que más de la centro de las organizaciones están actualmente probando o ya han implementado asistentes de codificación basados en IA, y que el 75% de los desarrolladores utilizarán asistentes de codificación de alguna forma para 2028.
Igor Ostrovsky, ex desarrollador de software de Microsoft cree que pronto no habrá un desarrollador que not utilizan IA en sus flujos de trabajo. «La ingeniería de software sigue siendo un trabajo difícil y, a menudo, tedioso y frustrante, especialmente a escalera», dijo a TechCrunch. «La IA puede mejorar la calidad del software, la productividad del equipo y ayudar a restaurar el placer de programar».
Entonces Ostrovsky decidió construir la plataforma de codificación impulsada por IA que él mismo querría usar.
Esa plataforma es Augment, y el miércoles surgió del sigilo con 252 millones de dólares en financiación a una valoración post-dinero cercana al unicornio (977 millones de dólares). Con inversiones del ex director ejecutante de Google, Eric Schmidt, y capitalistas de peligro como Index Ventures, Sutter Hill Ventures, Lightspeed Venture Partners, Innovation Endeavors y Meritech Haber, Augment pretende revolucionar el mercado aún incipiente de tecnologías de codificación de IA generativa.
“La mayoría de las empresas están insatisfechas con los programas que producen y consumen; El software es a menudo frágil, enredado y costoso de abastecer, con equipos de expansión atascados con largos retrasos en solicitudes de funciones, corrección de errores, parches de seguridad, solicitudes de integración, migraciones y actualizaciones”, dijo Ostrovsky. «Augment tiene el mejor equipo y la mejor récipe para capacitar a los programadores y sus organizaciones para que entreguen software de ingreso calidad más rápido».
Ostrovsky pasó casi siete abriles en Microsoft antiguamente de unirse a Pure Storage, una startup que desarrolla productos de software y hardware de almacenamiento de datos flash, como ingeniero fundador. Mientras estuvo en Microsoft, Ostrovsky trabajó en componentes de Midori, un sistema operante de próxima coexistentes que la compañía nunca lanzó pero cuyos conceptos se han campechano camino en otros proyectos de Microsoft durante la última lapso.
En 2022, Ostrovsky y Guy Gur-Ari, anteriormente irrefutable investigador de inteligencia sintético en Google, se unieron para crear el MVP de Augment. Para completar las filas ejecutivas de la startup, Ostrovsky y Gur-Ari contrataron a Scott Dietzen, ex director ejecutante de Pure Storage, y a Dion Almaer, ex director de ingeniería de Google y vicepresidente de ingeniería en Shopify.
Augment sigue siendo una operación extrañamente silenciosa.
En nuestra conversación, Ostrovsky no estaba dispuesto a aseverar mucho sobre la experiencia del becario o incluso sobre los modelos generativos de IA que impulsan las funciones de Augment (cualesquiera que sean), excepto que Augment está utilizando algún tipo de modelos abiertos «líderes en la industria» perfeccionados. .
Sí dijo cómo Augment planea cobrar plata: suscripciones típico de software como servicio. Los precios y otros detalles se revelarán a finales de este año, agregó Ostrovsky, más cerca del tiro GA planificado de Augment.
«Nuestra financiación proporciona muchos abriles de pista para seguir construyendo lo que creemos que es el mejor equipo en IA empresarial», dijo. «Estamos acelerando el expansión de productos y desarrollando las funciones de productos, ingeniería y comercialización de Augment a medida que la empresa se prepara para un rápido crecimiento».
El rápido crecimiento es quizás la mejor oportunidad que tiene Augment para causar sensación en una industria cada vez más despiadada.
Prácticamente todos los gigantes tecnológicos ofrecen su propia lectura de un asistente de codificación de IA. Microsoft tiene GitHub Copilot, que es, con diferencia, el más firme con más de 1,3 millones de clientes individuales que pagan y 50.000 empresas en febrero. Amazon tiene CodeWhisperer de AWS. Y Google tiene Gemini Code Assist, recientemente rebautizado como Duet AI for Developers.
En otros lugares, hay un torrente de nuevas empresas de asistentes de codificación: Magic, tabino, Codegen, Refact, TabbyML, Sweep, Laredo y Cognition (que supuestamente acaba de cobrar 175 millones de dólares), para nombrar unos pocos. Rendir y JetBrains, que desarrolló el jerga de programación Kotlin, recientemente descocado los suyos propios. Sentry asimismo lo hizo (aunque con una inclinación más alrededor de la ciberseguridad).
¿Pueden todos (más ahora Augment) hacer negocios juntos en hermandad? No parece probable. Los elevados costos de computación por sí solos hacen que abastecer el negocio de asistentes de codificación de IA sea un desafío. Los excesos relacionados con los modelos de capacitación y servicio obligaron a Kite, la startup de codificación de IA generativa, a cerrar en diciembre de 2022. Incluso Copilot pierde plata, por una suma de entre 20 y 80 dólares al mes por becario, según The Wall Street Journal.
Ostrovsky insinúa que ya existe un impulso detrás de Augment; él afirma que “hCientos” de desarrolladores de software en “docenas” de empresas, incluida la startup de pagos Keeta (que asimismo cuenta con el respaldo de Eric Schmidt), están utilizando Augment en el camino temprano. ¿Pero se mantendrá la aplauso? Esa es, de hecho, la pregunta del millón.
Además me consulto si Augment ha poliedro algún paso para resolver los contratiempos técnicos que afectan a la IA generadora de código, particularmente en torno a las vulnerabilidades.
Un investigación realizado por GitClear, el desarrollador de la utensilio de investigación de código del mismo nombre, encontró que los asistentes de codificación están generando que se envíe más código falso a las bases de código, lo que crea dolores de capital para los mantenedores de software. Los investigadores de seguridad han capaz que las herramientas de codificación generativa pueden amplificar los errores y vulnerabilidades existentes en los proyectos. Y los investigadores de Stanford han descubierto que los desarrolladores que aceptan recomendaciones de código de asistentes de inteligencia sintético tienden a producir código menos seguro.
Luego hay que preocuparse por los derechos de autor.
Sin duda, los modelos de Augment se entrenaron con datos disponibles públicamente, como todos los modelos de IA generativa, algunos de los cuales pueden tener tenido derechos de autor o estar bajo una atrevimiento restrictiva. Algunos proveedores han argumentado que la doctrina del uso seguro los protege de reclamaciones de derechos de autor y, al mismo tiempo, implementan herramientas para mitigar posibles infracciones. Pero eso no ha impedido que los programadores presenten demandas colectivas por lo que alegan son licencias abiertas y violaciones de propiedad intelectual.
A todo esto, Ostrovsky dice: “Los asistentes de codificación de IA actuales no comprenden adecuadamente la intención del programador, no mejoran la calidad del software ni facilitan la productividad del equipo, y no protegen adecuadamente la propiedad intelectual. El equipo de ingeniería de Augment cuenta con una profunda experiencia en sistemas e inteligencia sintético. Estamos preparados para aguantar innovaciones de subvención de codificación de IA a desarrolladores y equipos de software”.
Augment, que tiene su sede en Palo Detención, tiene en torno a de 50 empleados; Ostrovsky dilación que esa sigla se duplique para finales de año.
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