La robótica agrícola no es un engendro nuevo. Hemos trillado sistemas que recogen manzanas y bayas, eliminan las malas hierbas, plantan árboles, transportan productos y más. Pero si correctamente se entiende que estas funciones son las características centrales de los sistemas automatizados, aquí ocurre lo mismo que en toda la tecnología: todo se manejo de los datos. Una gran parte del valencia de cualquiera de estos productos es la cantidad de información procesable que recopilan sus sensores integrados.
En cierto sentido, el sistema de Orchard Robotics está eliminando al intermediario. Eso no quiere opinar que todavía no haya mucho valencia potencial en la automatización de estas tareas durante la escasez de mano de obra, pero el sistema de la novato startup está reduciendo la barrera de entrada con un módulo de detección que se conecta a hardware interesante como tractores y otros vehículos agrícolas.
Si correctamente muchos agricultores están felices de adoptar tecnologías que potencialmente pueden aumentar su rendimiento y desempeñar funciones que han sido difíciles de proseguir, los sistemas robóticos totalmente automatizados pueden tener un costo demasiado prohibitivo como para explicar dar el primer paso.
Como sugiere el nombre, Orchard comienza centrándose en el cultivo de manzanas. Las cámaras del sistema pueden capturar hasta 100 imágenes por segundo, registrando información sobre cada árbol por el que pasa. Luego, el software Orchard OS utiliza IA para crear mapas con los datos recopilados. Eso incluye cada brote/fruta que se ve en cada árbol, su distribución e incluso el tono de la manzana.
«Nuestras cámaras capturan imágenes de árboles desde el brote hasta la floración y la cosecha, y utilizan visión por computadora avanzadilla y modelos de formación necesario que hemos desarrollado para resumir datos precisos sobre cientos de millones de frutas», dice el fundador y director ejecutor Charlie Wu. «Este es un paso delante monumental con respecto a los métodos tradicionales, que se basan en muestras recolectadas manualmente de unas 100 frutas».
Mapeados por cortesía del GPS a lado, los agricultores obtienen una imagen más completa de la tasa de éxito de sus cultivos, hasta la ubicación y el tamaño del árbol, en un par de pulgadas. La empresa se fundó en la Universidad de Cornell en 2022. A pesar de su corta momento, ya comenzó a probar la tecnología con agricultores. Las pruebas de campo de la temporada pasada aparentemente tuvieron suficiente éxito como para despertar el interés vivo de los inversores.
Esta semana, la empresa con sede en Seattle anuncia una ronda original de 3,2 millones de dólares, liderada por Universal Catalyst. Humba Ventures, Soma Hacienda, Correlation Ventures, VU Venture Partners y Genius Ventures incluso participaron en la cobranza, que sigue a una inversión previa no anunciada de 600.000 dólares.
La financiación se destinará a aumentar la plantilla, la investigación y el incremento y acelerar los esfuerzos de comercialización de Orchard.
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