En febrero, Google detuvo la capacidad de su chatbot Gemini, impulsado por inteligencia fabricado, para crear imágenes de personas posteriormente de que los usuarios se quejaran de imprecisiones históricas. Cuando se le pidió que representara «una masa romana», por ejemplo, Géminis mostraría un peña anacrónico de soldados racialmente diversos mientras presentaba a los «guerreros zulúes» como estereotípicamente negros.
El director ejecutor de Google, Sundar Pichai, se disculpó y Demis Hassabis, cofundador de la división de investigación de inteligencia fabricado de Google, DeepMind, dijo que una posibilidad debería aparecer «en muy poco tiempo», adentro de las próximas dos semanas. Pero ya estamos en mayo y la posibilidad prometida sigue siendo difícil de alcanzar.
Google promocionó muchas otras funciones de Gemini en su conferencia anual de desarrolladores de E/S esta semana, desde chatbots personalizados hasta un planificador de itinerarios de asueto e integraciones con Google Calendar, Keep y YouTube Music. Pero la coexistentes de imágenes de personas sigue desactivada en las aplicaciones Gemini en la web y en dispositivos móviles, confirmó un portavoz de Google.
¿Cuál es el atraco? Bueno, es probable que el problema sea más difícil de lo que aludió Hassabis.
Los conjuntos de datos utilizados para entrenar generadores de imágenes como el de Gemini generalmente contienen más imágenes de personas blancas que de personas de otras razas y etnias, y las imágenes de personas no blancas en esos conjuntos de datos refuerzan los estereotipos negativos. Google, en un llamativo esfuerzo por corregir estos sesgos, implementó una codificación torpe bajo el capó. Y ahora está luchando por encontrar algún camino intermedio mediano que evite repetir la historia.
¿Google llegará allí? Tal vez. Talvez no. En cualquier caso, el prolongado asunto sirve como recordatorio de que ninguna posibilidad para el mal comportamiento de la IA es posible, especialmente cuando el sesgo es la raíz del mal comportamiento.
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