mucho tiene Esto sucedió desde que Dev Ittycheria tomó las riendas de MongoDB, la empresa de bases de datos de 26 mil millones de dólares que ha dirigido como presidente y director ejecutante desde septiembre de 2014. Ittycheria llevó MongoDB a la cúmulo, lo dirigió a través de una proposición pública original (IPO), supervisó su transición desde el código amplio, lanzó una empresa de haber de peligro. articulación, y aumentó la colchoneta de clientes de unos pocos cientos a poco cercano a 50.000.
«Cuando me uní a la empresa, no estaba claro si la masa confiaría en nosotros como una tecnología verdaderamente de encomienda crítica», dijo Ittycheria a TechCrunch. “Cuando me uní, generaba aproximadamente 30 millones de dólares en ingresos; ahora estamos ganando cerca de $2 mil millones”.
Sin incautación, no todo ha sido melocotón y crema. Hace cinco meses, MongoDB sufrió una violación de seguridad que, aunque relativamente contenida, puso en peligro momentáneamente su reputación en una industria donde la reputación es primordial.
Si a esto le sumamos la vertiginosa revolución de la IA que ha envuelto a casi todas las industrias, hubo mucho que discutir cuando TechCrunch se sentó con Ittycheria en la nueva oficina de MongoDB en Londres, que abrió en Blackfriars el año pasado.
Oficina de MongoDB en Londres. Créditos de imagen: Paul Sawers / TechCrunch
El arrechucho del vector
Las bases de datos han itinerario un holgado camino desde que IBM y Oracle popularizaron por primera vez las bases de datos relacionales hace más de medio siglo. El auge de Internet creó una demanda de almacenamiento y procesamiento de datos flexible, escalable y rentable, allanando el camino para que prosperen empresas como MongoDB.
Fundada en 2007 por un trío de veteranos procedentes de la empresa de tecnología publicitaria en serie DoubleClick (que Google adquirió por 3.100 millones de dólares), MongoDB se llamó inicialmente 10Gen hasta que se cambió el nombre de su producto hado seis primaveras luego. Desde entonces, se ha convertido en una de las bases de datos NoSQL más importantes, que ayuda a las empresas a acumular y diligenciar grandes volúmenes de datos.
Antiguamente de unirse a MongoDB, Ittycheria fundó y abandonó una empresa de automatización de servidores señal BladeLogic por 900 millones de dólares en 2008, y ocupó varios puestos de miembro de la congregación directiva e inversor (incluido un período de 16 meses en Greylock) antiguamente de unirse a MongoDB como presidente y director ejecutante. viene desde hace 10 primaveras. Ittycheria reemplazó a Max Schireson, quien renunció por motivos familiares luego de solo 18 meses en el cargo.
Construido sobre un maniquí orientado a documentos, MongoDB ha crecido a partir de la crisis en dispositivos móviles y aplicaciones web donde entran en pasatiempo estructuras de datos flexibles y dinámicas. La contemporáneo ola de inteligencia fabricado está impulsando un cambio similar, siendo las bases de datos vectoriales la novedad más candente en la ciudad.
Al igual que NoSQL, las bases de datos vectoriales igualmente se especializan en tipos de datos no estructurados (por ejemplo, imágenes, videos, publicaciones en redes sociales), pero son particularmente adecuadas para modelos de lengua grandes (LLM) y IA generativa. Esto se debe a la forma en que almacenan y procesan datos en forma de incrustaciones de vectores, que convierten los datos en representaciones numéricas que capturan relaciones entre diferentes puntos de datos almacenándolos espacialmente por relevancia. Esto facilita la recuperación de datos semánticamente similares y permite a la IA comprender mejor el contexto y la semántica adentro de las conversaciones.
Si adecuadamente en los últimos primaveras han surgido una gran cantidad de nuevas empresas de bases de datos vectoriales dedicadas, los titulares igualmente han comenzado a adoptar vectores, incluido Elastic., Redis, Aclarar búsqueda, casandray Oráculo. Hiperescaladores en la cúmulo, incluidos microsoft, Amazonasy google Igualmente han aumentado el soporte para la búsqueda de vectores.
MongoDB, por su parte, introdujo la búsqueda vectorial en su producto hado de colchoneta de datos como servicio Atlas en junio pasado, una señal de que la empresa se estaba preparando para el inminente tsunami de IA. Esto imita otras tendencias históricas en las que surgen bases de datos de una sola función (como las de series temporales) con cierta utilidad como soluciones independientes, pero que igualmente podrían integrarse mejor en una pila de bases de datos multipropósito más excelso. Esta es precisamente la razón por la que MongoDB introdujo soporte para bases de datos de series temporales hace unos primaveras, y por qué está haciendo lo mismo con las vectoriales.
«Muchas de estas empresas tienen características que se disfrazan como productos», dijo Ittycheria sobre la nueva ola de productos vectoriales dedicados. “Lo incorporamos a la plataforma y ese es el valía: en oportunidad de utilizar una colchoneta de datos vectorial independiente y luego su OLTP. [online transaction processing] colchoneta de datos y luego su colchoneta de datos de búsqueda, podemos combinar las tres cosas en una plataforma que hace la vida de un desarrollador y arquitecto mucho más factible”.
La idea es que los proveedores de bases de datos que adoptan un enfoque múltiple puedan combinar todos los datos en un solo oportunidad, facilitando el trabajo de los desarrolladores.
«Probablemente haya como 17 tipos diferentes de bases de datos y probablemente en torno a de 300 proveedores», dijo Ittycheria. “No hay ningún cliente en este planeta que quiera tener 17 bases de datos diferentes. La complejidad que esto genera y el costo de estudiar, respaldar y llevar la batuta esas diferentes tecnologías se vuelven abrumadores. Igualmente inhibe la innovación, porque crea este impuesto de complejidad”.
Ittycheria, desarrollador de MongoDB. Créditos de imagen: Mongo DB
Demasiada exageración
A pesar de la preparación, Ittycheria considera que hay demasiada publicidad en torno a la IA, al menos por ahora.
«Mi vida no ha sido transformada por la IA», afirmó. “Sí, tal vez pueda escribir mejor un correo electrónico a través de todos esos asistentes, pero eso no ha transformado fundamentalmente mi vida. Mientras que Internet ha transformado completamente mi vida”.
La teoría es que, a pesar del alboroto, llevará tiempo hasta que la IA se filtre en nuestra vida cotidiana y, cuando lo haga, será a través de aplicaciones que la integren y de empresas que se basen en ella.
«Creo que con la apadrinamiento de cualquier tecnología nueva, vemos que el valía se acumula primero en la capa inferior», dijo Ittycheria. “Obviamente, Nvidia está ganando mucho mosca y OpenAI ha sido la empresa de la que más se ha hablado desde que lanzaron ChatGPT. Pero el valía vivo llegará cuando la masa cree aplicaciones sobre esas tecnologías. Y ese es el negocio en el que estamos: estamos en el negocio de ayudar a las personas a crear aplicaciones”.
Por ahora, se proxenetismo de “aplicaciones simples”, como dice Ittycheria. Esto incluye chatbots para servicio al cliente, poco que MongoDB está haciendo internamente con CoachGTM, impulsado por la búsqueda vectorial de MongoDB, para desear a sus equipos de ventas y clientes conocimiento instantáneo sobre sus productos. De alguna forma, actualmente estamos en la etapa de “aplicaciones de calculadora” en la que se encontraba el iPhone hace casi 20 primaveras, cuando el concepto de App Store llegó a las masas.
“El cierto sofisticado [AI] Las aplicaciones utilizarán datos en tiempo vivo y podrán tomar decisiones en tiempo vivo sobre eventos en tiempo vivo”, dijo Ittycheria. “Tal vez poco esté sucediendo en el mercado de títulos, tal vez sea hora de comprar o traicionar, o sea hora de cubrirse. Creo que ahí es donde comenzaremos a ver aplicaciones mucho más sofisticadas, donde se pueden incorporar datos en tiempo vivo adyacente con todo el razonamiento”.
El camino SaaS
Uno de los mayores avances durante el mandato de Ittycheria ha sido la transición de un maniquí autoimplementado, donde los clientes alojan MongoDB ellos mismos y la empresa les vende características y servicios. Con el tiro de Atlas en 2016, MongoDB se embarcó en el conocido camino SaaS donde las empresas cobran por eliminar todas las complejidades del autohospedaje. En el momento de su proposición pública original al año sucesivo, Atlas representaba el 2% de los ingresos de MongoDB; hoy esa monograma asciende a casi el 70%.
«Ha crecido muy rápidamente y positivamente hemos construido ese negocio como empresa pública», dijo Ittycheria. “Lo que demostró la popularidad de Atlas fue que la masa se siente cómoda consumiendo infraestructura como servicio. Lo que eso les permite hacer es delegar lo que consideran «funciones no estratégicas», como aprovisionar, configurar y llevar la batuta MongoDB. Para que puedan centrarse en crear aplicaciones que positivamente estén transformando su negocio”.
Otro avance importante se produjo cuando, un año luego de salir a bolsa, MongoDB pasó de una inmoralidad AGPL de código amplio a una SSPL (inmoralidad pública del costado del servidor) acondicionado en el código fuente. En cierto modo, este fue el presagio de lo que estaba por venir, con innumerables empresas de infraestructura que abandonaron sus credenciales de código amplio para evitar que los gigantes de la cúmulo (por ejemplo, Amazon) vendieran su propia interpretación del servicio sin dar nulo a cambio.
“Nos sentimos muy felices por esto [the license change]”, dijo Ittycheria. “La ingenuidad es que, si adecuadamente era de código amplio, el 99,9% del crecimiento lo realiza nuestra propia masa; no es como si las comunidades contribuyeran con código. No es una aplicación simple y trivial: es un código muy complicado y necesitamos contratar masa talentosa y con experiencia que cueste mucho mosca. No pensamos que fuera encajado para nosotros desembolsar todo este mosca para crear este producto y luego cualquiera toma ese producto sin cargo, lo monetiza y no nos da nulo a cambio. Fue suficiente controvertido en 2018, pero mirando en torno a antes, nuestro negocio solo ha crecido más rápido”.
Y ha crecido. Como ocurre con casi todas las empresas de tecnología, la valoración de MongoDB se disparó durante la pandemia, alcanzando un mayor histórico de 39 mil millones de dólares a finales de 2021, antiguamente de caer en picado a 10 mil millones de dólares en un año, aproximadamente la misma monograma que su monograma preliminar a la pandemia.
Sin incautación, las acciones de MongoDB han estado en medra en los 18 meses transcurridos desde entonces, alcanzando los 35 mil millones de dólares hace casi nada un par de meses, antiguamente de caer nuevamente a en torno a de 26 mil millones de dólares hoy; tal es la naturaleza volátil de los mercados bursátiles. Pero dada la valoración relativamente modesta de 1.800 millones de dólares de la compañía al final de su primer día de operaciones en 2017, MongoDB ha tenido un desempeño suficiente bueno para los inversores del mercado divulgado.
Dev Ittycheria con colegas de MongoDB en su IPO de 2017. Créditos de imagen: Mongo DB
Sin incautación, hace cuatro meses, MongoDB reveló una violación de datos que expuso «algunos metadatos de cuentas de clientes e información de contacto»: implicó un ataque de phishing a través de una útil empresarial de terceros (Ittycheria no confirmó cuál). Esto hizo que sus acciones cayeran un 3%, pero en los meses siguientes, la valoración de MongoDB volvió a subir a un mayor de dos primaveras. Esto puso de relieve el poco impacto que tuvo la violación en los asuntos de la empresa, ciertamente en comparación con violaciones de datos de suspensión perfil en empresas como Equifax y Target, que afectaron duramente a las empresas y forzaron la salida de altos ejecutivos.
Si adecuadamente el incidente de ciberseguridad de MongoDB tuvo un significación significativamente beocio, lo que se destacó fue la celeridad con la que todo desapareció: se informó en varios medios (incluido TechCrunch), pero la historia desapareció en las brumosas ruinas del tiempo tan rápido como llegó.
«Parte de la razón es que fuimos muy transparentes». dijo Ittycheria. “Lo posterior que quieres hacer es ocultar información y dar la impresión de que estás tergiversando información. Tenemos muchos bancos que colocan mucha información muy confidencial en nuestra plataforma de datos; Tenemos muchas otras empresas que tienen mucha información confidencial. Entonces, para nosotros, se proxenetismo positivamente de asegurarnos de que nuestra edificio sea sólida y sólida. Y esto positivamente nos obligó a repetir la reto. Nunca diría que nunca volveremos a ser pirateados, pero estamos haciendo todo lo que está a nuestro significación para asegurarnos de que no sea así”.
Nadie arriesgado
No es inusual que las empresas tecnológicas más grandes lancen sus propios vehículos de inversión, como hemos manido a lo holgado de los primaveras con Alphabet (que tiene varias filiales de inversión), Microsoft, Amazon y Salesforce congraciándose con la fraternidad de startups. Pero igualmente ha entrado en suceso una nueva ola de empresas de peligro corporativo, incluidas Slack, Workday, Twilio, Teleobjetivo, HubSpot y Okta.
En 2022, fue el turno de MongoDB de exhalar dicho fondo y, en los dos primaveras transcurridos desde entonces, MongoDB Ventures ha invertido en unas ocho empresas.
«Esto es para que construyamos relaciones más profundas: trabajamos en un ecosistema que consta de grandes empresas y igualmente de pequeñas empresas». Ittycheria dicho. “Donde vemos una pequeña empresa que creemos que podría ser interesante para trabajar con, decimos: ‘Oye, queremos tener la oportunidad de modificar en ti’, para que se cree valía adicional. Igualmente somos los beneficiarios de la creación de parte de ese valía”.
MongoDB solo tiene un puñado de personas en su equipo de crecimiento corporativo que se centran principalmente en el fondo de peligro, y Ittycheria destaca que MongoDB pasa a un segundo plano con sus inversiones. Igualmente suele modificar adyacente con otros capitalistas de peligro, como lo hizo con su inversión inaugural en 2021 (preliminar al tiro formal de su fondo), cuando se unió silenciosamente a empresas como Insight Partners y Andreessen Horowitz en la ronda Serie D de 130 millones de dólares de Apollo GraphQL.
«Siempre adoptamos una posición minoritaria, no ocupamos un puesto en la congregación directiva y no fijamos los términos». Ittycheria dicho. “Pero la razón por la que las startups están interesadas en nosotros es porque quieren explotar la marca MongoDB. Tenemos miles de personas en el campo, por lo que [startups] podemos explotar nuestros canales de distribución”.
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