Para darles a las académicas y a otras personas centradas en la IA su digno (y esperado) tiempo en el centro de atención, TechCrunch ha estado publicando una serie de entrevistas centradas en mujeres notables que han contribuido a la revolución de la IA. Publicaremos estos artículos a lo abundante del año a medida que continúa el auge de la IA, destacando trabajos esencia que a menudo pasan desapercibidos. Lea más perfiles aquí.
En el punto de mira hoy: Anna Korhonen es profesora de procesamiento del verbo natural (PNL) en la Universidad de Cambridge. ella es igualmente investigador senior en Universidad Churchillmiembro de la Asociación de Filología Computacional, y miembro del Laboratorio Europeo de Formación y Sistemas Inteligentes.
Korhonen trabajó anteriormente como miembro del Alan Turing y tiene un doctorado en informática y una destreza en informática y gramática. Ella investiga la PNL y cómo Desarrollar, adaptar y aplicar técnicas computacionales para satisfacer las evacuación de la IA. ella tiene un interés particular en PNL responsable y “centrada en el ser humano” que, en sus propias palabras, “se apoyo en la comprensión de la inteligencia cognitiva, social y creativa humana”.
Preguntas y respuestas
Brevemente, ¿cómo empezaste en la IA? ¿Qué te atrajo del campo?
Siempre me fascinó la belleza y la complejidad de la inteligencia humana, particularmente en relación con el verbo humano. Sin secuestro, mi interés por las materias STEM y sus aplicaciones prácticas me llevó a estudiar ingeniería e informática. Elegí especializarme en IA porque es un campo que me permite combinar todos estos intereses.
¿De qué trabajo estás más orgulloso en el campo de la IA?
Si correctamente la ciencia de construir máquinas inteligentes es fascinante y uno puede perderse fácilmente en el mundo del modelado de lenguajes, la razón fundamental por la que estamos construyendo IA es su potencial práctico. Estoy muy orgulloso del trabajo en el que mi investigación fundamental sobre el procesamiento del verbo natural ha conducido al crecimiento de herramientas que pueden apoyar el correctamente social y mundial. Por ejemplo, herramientas que pueden ayudarnos a comprender mejor cómo se desarrollan y pueden tratar enfermedades como el cáncer o la demencia, o aplicaciones que puedan apoyar la educación.
Gran parte de mi investigación flagrante está impulsada por la representación de desarrollar una IA que pueda mejorar la vida humana. La IA tiene un enorme potencial positivo para el correctamente social y mundial. Una gran parte de mi trabajo como formador es alentar a la próxima procreación de científicos y líderes de IA a concentrarse en usar ese potencial.
¿Cómo se enfrentan los desafíos de la industria tecnológica dominada por los hombres y, por extensión, de la industria de la IA dominada por los hombres?
Tengo la suerte de trabajar en un radio de IA donde tenemos una población femenina considerable y redes de apoyo establecidas. Estos me han resultado inmensamente efectos para afrontar desafíos profesionales y personales.
Para mí, el longevo problema es cómo la industria dominada por los hombres establece la memorándum para la IA. La flagrante carrera armamentista para desarrollar modelos de IA cada vez más grandes a cualquier precio es un gran ejemplo. Esto tiene un enorme impacto en las prioridades tanto de la corporación como de la industria, y tiene implicaciones socioeconómicas y ambientales de amplio valor. ¿Necesitamos modelos más grandes y cuáles son sus costos y beneficios globales? Siento que habríamos hecho estas preguntas mucho antaño en el conjunto si hubiéramos tenido un mejor nivelación de especie en el campo.
¿Qué consejo le darías a las mujeres que buscan ingresar al campo de la IA?
AI necesita desesperadamente más mujeres en todos los niveles, pero especialmente en el nivel de liderazgo. La civilización de liderazgo flagrante no es necesariamente atractiva para las mujeres, pero la billete activa puede cambiar esa civilización y, en última instancia, la civilización de la IA. Es tristemente célebre que las mujeres no siempre sean buenas para apoyarse unas a otras. En realidad me gustaría ver un cambio de disposición a este respecto: debemos trabajar activamente en red y ayudarnos mutuamente si queremos ganar un mejor nivelación de especie en este campo.
¿Cuáles son algunos de los problemas más apremiantes que enfrenta la IA a medida que evoluciona?
La IA se ha desarrollado increíblemente rápido: ha evolucionado de un campo universitario a un aberración mundial en menos de una lapso. Durante este tiempo, la longevo parte del esfuerzo se ha destinado a subir a través de datos y computación masivos. Se han dedicado pocos esfuerzos a pensar cómo debería desarrollarse esta tecnología para que pueda servir mejor a la humanidad. La multitud tiene buenas razones para preocuparse por la seguridad y la confiabilidad de la IA y su impacto en el empleo, la democracia, el medio dominio y otras áreas. Necesitamos urgentemente poner las evacuación humanas y la seguridad en el centro del crecimiento de la IA.
¿Cuáles son algunas de las cuestiones que los usuarios de IA deberían tener en cuenta?
La IA flagrante, incluso cuando parece muy fluida, en última instancia carece del conocimiento del mundo que tienen los humanos y de la capacidad de comprender los complejos contextos y normas sociales con los que operamos. Incluso lo mejor de la tecnología flagrante comete errores, y nuestra capacidad para predisponer o predecir esos errores es limitada. La IA puede ser una utensilio muy útil para muchas tareas, pero no confiaría en ella para educar a mis hijos ni tomar decisiones importantes por mí. Los humanos deberíamos seguir a cargo.
¿Cuál es la mejor forma de construir IA de forma responsable?
Los desarrolladores de IA tienden a pensar en la ética como una ocurrencia tardía, una vez que la tecnología ya se ha desarrollado. La mejor forma de pensarlo es antaño cualquier crecimiento comienza. Preguntas como: «¿Tengo un equipo lo suficientemente diverso como para desarrollar un sistema acoplado?» o «¿Mis datos son verdaderamente de uso de balde y representativos de todas las poblaciones de usuarios?» o «¿Son mis técnicas sólidas?» verdaderamente debería preguntarse desde el principio.
Aunque podemos tocar parte de este problema a través de la educación, sólo podemos hacerlo cumplir mediante la regulación. El nuevo crecimiento de regulaciones nacionales y globales sobre IA es importante y debe continuar garantizando que las tecnologías futuras sean más seguras y confiables.
¿Cómo pueden los inversores impulsar mejor una IA responsable?
Están surgiendo regulaciones sobre IA y, en última instancia, las empresas tendrán que cumplirlas. Podemos pensar en la IA responsable como una IA sostenible en la que verdaderamente vale la pena volver.
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