Es un dilatado desde las bicicletas de pedales hasta la Fórmula 1. Pero ese es precisamente el brinco cuántico que la startup basada en inteligencia químico Neural Concept y su cofundador y director ejecutor, Pierre Baqué, dieron en solo seis abriles.
En 2018, el incipiente software de la empresa ayudó a desarrollar la biciclo más aerodinámica del mundo. Hoy en día, cuatro de cada 10 equipos de Fórmula 1 utilizan una progreso de esa misma tecnología.
En el camino, la compañía de Baqué consiguió contratos con proveedores aeroespaciales como Airbus y Safran, obteniendo un aumento de Serie A de 9,1 millones de dólares en 2022. Ahora con 50 empleados, Neural Concept, con sede en Suiza, está trabajando para una ronda de Serie B mientras su software ayuda a la histórica F1. Equipos como Williams Racing encuentran su camino de regreso a la cima del deporte de motor más importante del mundo.
Sin requisa, mientras que los coches de Fórmula 1 dependen de motores V6 híbridos de 1.000 caballos de fuerza, la primera aplicación praxis de esta tecnología por parte de Baqué fue impulsada por humanos.
Poder del pedal
En 2018, Baqué estudiaba en el Laboratorio de Visión por Computadora de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne, trabajando en la aplicación de técnicas de formación forzoso a problemas tridimensionales.
“Me pusieron en contacto con este pequeño que lideraba este equipo, diseñando la sexta o séptima concepción de bicicletas, y su objetivo era abatanar un récord mundial de velocidad en biciclo”, dijo Baqué. Ese tipo era Guillaume DeFrance y el equipo era IUT Annecy de la Université Savoie Mont Blanc. El equipo ciclista ya había pasado por media docena de iteraciones de diseños de bicicletas.
“Dos días posteriormente, volví a verlo con una forma que casi parecía la del contemporáneo poseedor del récord mundial”, dijo Baqué. Impresionado, el equipo pidió más iteraciones. El resultado fue, según Baqué, “la biciclo más aerodinámica del mundo en este momento”.
Esa es una afirmación elocuente, pero está respaldada por múltiples récords mundiales obtenidos en 2019. No estamos hablando de tubos diagonales con forma de perfil aerodinámico o llantas con hoyuelos para aminorar la resistor. Esta biciclo está completamente cubierta, con el ciclista sudando en un capullo compuesto, completamente protegido del rumbo.
La tecnología central es un producto llamado Neural Concept Shape o NCS. Es un sistema basado en formación forzoso que hace sugerencias y recomendaciones aerodinámicas. Encaja en el amplio campo de la dinámica de fluidos computacional (CFD), donde ingenieros en gran medida capacitados utilizan paquetes de software avanzados para ejecutar simulaciones aerodinámicas tridimensionales.
El CFD es mucho más rápido que tallar modelos físicos y arrojarlos a túneles de rumbo. Aún así, además requiere un gran uso del sistema y depende en gran medida de que los seres humanos tomen buenas decisiones.
En esencia, NCS ayuda a los ingenieros a evitar posibles obstáculos aerodinámicos y, al mismo tiempo, los empuja alrededor de direcciones que quizás no hayan considerado. En el “modo copiloto”, un ingeniero puede cargar una forma 3D existente, proporcionando un punto de partida, por ejemplo.
Luego, NCS profundizará en su red neuronal para sugerir mejoras o modificaciones, posibles caminos en un solaz 3D de elige tu propia aventura. Luego, el ingeniero humano elige las sugerencias más prometedoras y las somete a pruebas y refinamientos adicionales, repitiendo su camino alrededor de la éxito aerodinámica.
No sólo “engañar al rumbo”
NCS es útil no sólo para las carreras sino además en las industrias automotriz y aeroespacial. “El camino alrededor de una acogida amplia en este tipo de empresas es tardo”, dijo Baqué sobre trabajar internamente de la industria aeroespacial, poco conservadora. «Así es como empezamos a trabajar más con la industria automotriz, donde las deposición son un poco más urgentes y cambiarán rápidamente».
Neural Concept consiguió contratos con varios proveedores globales, incluidos Bosch y Mahle. La aerodinámica es cada vez más secreto en el mundo del automóvil, y los fabricantes buscan automóviles cada vez más aerodinámicos que ofrezcan la decano autonomía posible con un paquete de baterías de un tamaño determinado.
Pero no se tráfico sólo de engañar al rumbo. NCS además se utiliza en el crecimiento de nociones como placas de refrigeración de baterías que, si se hacen más eficientes, pueden apoyar la escuadra a su temperatura óptima sin consumir demasiada energía en el proceso. “Se pueden alcanzar enormes beneficios”, afirmó Baqué, refiriéndose a un decano talento.
Si perfectamente el campo de pruebas definitivo para estas tecnologías es siempre la carretera, el laboratorio definitivo es la Fórmula 1. Aberración mundial del deporte del motor desde 1950, la F1 está experimentando actualmente una ola de popularidad sin precedentes.
El poder de Netflix
La serie de Netflix “Fórmula 1: Drive to Survive” ha llevado la emoción de la F1 a una audiencia completamente nueva. Si perfectamente esa serie se centra en la política y el drama entre equipos, el éxito en la pista tiene mucho más que ver con la aerodinámica. Ahí es donde entra en solaz Neural Concepts.
Baqué empezó a ver Fórmula 1 antaño de que Netflix fuera siquiera un brillo en los luceros de Reed Hastings. «Siempre lo vi, desde la época de David Coulthard y Michael Schumacher».
Hoy en día, las piezas desarrolladas con la ayuda del software de su empresa se utilizan en este pináculo del automovilismo mundial. “Es una gran, gran sensación de logro”, dijo Baqué. “Cuando inicié la empresa, lo veía como un hito. No sólo la Fórmula 1, sino simplemente tener piezas diseñadas con el software en la carretera. Y sí, cada vez que esto sucede, es un sentimiento utópico”.
La Fórmula 1 es además un deporte extremadamente reservado. De los cuatro equipos con los que trabaja Neural Concept, sólo uno estuvo dispuesto a ser identificado como cliente, e incluso éste se mostró asaz reservado sobre todo el proceso.
Williams Racing es uno de los equipos con más historia de la Fórmula 1. Fundado en 1977 por la lema de las carreras Frank Williams, su equipo fue tan dominante en la decenio de 1990 que ganó cinco campeonatos mundiales de constructores, incluidos tres consecutivos entre 1992 y 1994.
Pero como en la mayoría de los deportes, el éxito es cíclico para los equipos de Fórmula 1 y, en este momento, Williams se encuentra en una escalón de reconstrucción. El equipo terminó postrero en la temporada 2022, y solo llegó al séptimo lado el año pasado.
NCS es una de las herramientas que ayuda a Williams a recuperar su preeminencia competitiva. «Utilizamos esta tecnología de varias maneras, algunas de las cuales mejoran nuestra simulación, y otros métodos en los que estamos trabajando ayudarán a ofrecer mejores resultados por primera vez en CFD», dijo el director de tecnología aerodinámica de Williams, Hari Roberts.
Una vez más, las simulaciones CFD requieren mucho tiempo y son costosas, una situación agravada por las regulaciones de la Fórmula 1 que limitan la capacidad de un equipo para realizar pruebas. El tiempo físico en el túnel de rumbo está muy restringido, mientras que cada equipo además tiene un presupuesto definido para el tiempo de cálculo que pueden utilizar para desarrollar sus coches.
Cualquier aparejo que pueda ayudar a un equipo a poner en forma sus diseños aerodinámicos rápidamente es una preeminencia potencial, y NCS es efectivamente muy rápido. Baqué estimó que una simulación CFD completa que normalmente toma una hora tomaría tan solo 20 segundos a través de NCS.
Y, legado que NCS no ejecuta cálculos reales basados en la física, sino que realiza conjeturas impulsadas por IA basadas en su red de aprendizajes aerodinámicos, está en gran medida exento de las restricciones draconianas de la F1. «Cualquier cosa que podamos hacer que nos permita extraer más conocimiento y, por lo tanto, más rendimiento de cada CFD y túnel de rumbo nos brinda una preeminencia competitiva», dijo Roberts.
Pero los equipos todavía tienen que satisfacer por ello. Baqué dijo que los costos de NCS varían según el tamaño del equipo y el tipo de camino, pero normalmente oscilan entre 100.000 y 1 millón de euros al año. Teniendo en cuenta que los equipos de F1 además operan con un coto de costos anuales de 135 millones de dólares, ese es un compromiso sustancial.
Roberts, de Williams, no quiso señalar ninguna dormitorio específica o mejoras en el tiempo de dorso gracias al software NCS, pero dijo que ha afectado el rendimiento de su coche: “Esta tecnología se utiliza como parte de nuestro conjunto de herramientas para desarrollar aerodinámicamente el coche. Por lo tanto, no podemos atribuirle el tiempo de dorso directamente, pero sabemos que ayuda a nuestra correlación y a la velocidad a la que podemos investigar nuevas condiciones aerodinámicas”.
Más allá de la aerodinámica
La incesante marcha de la IA no se detendrá ahí. Se acento de agentes artificiales en el tapia de boxes que toman las decisiones en la táctica de carrera e incluso en la configuración del coche.
«Es un momento fascinante ya que el crecimiento de la industria AI/ML es exponencial», dijo Roberts. “Sin requisa, además es un definitivo desafío al que se enfrenta cualquier persona involucrada en la tecnología hoy en día. ¿A qué nuevas herramientas dedicamos tiempo a explorar, desarrollar y adoptar?
Ese no es el tipo de intriga que cautivará al espectador promedio de “Drive to Survive”, pero para muchos fanáticos de la F1, la carrera detrás de la carrera es la principal fuente de drama.
En cuanto a Neural Concept, la compañía continúa profundizando en el costado de la industria automotriz no relacionado con los deportes de motor, trabajando para desarrollar motores eléctricos más eficientes, optimizando la calefacción y refrigeración de la cabina e incluso realizando pruebas de choque.
Baqué dijo que el software de la compañía puede ayudar a los ingenieros a optimizar la resistor a los choques de un automóvil y al mismo tiempo eliminar peso innecesario. Pero, por ahora, la empresa sólo puede realizar simulaciones de accidentes en componentes individuales, no en automóviles completos. «Ésta es una de las pocas aplicaciones en las que hemos atrapado los límites del rendimiento», afirmó.
Quizás otra aplicación para el Las florecientes plataformas de supercomputación de IA de la UE?
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