La primavera significa chubasco, el regreso de las flores y, por supuesto, el primer día de demostración del año de Y Combinator. Durante el primero de los dos días de presentación del conocido acelerador de la cohorte de invierno de 2024, un colección de personal de TechCrunch se sintonizó, tomó notas, intercambió bromas y poco a poco fue reduciendo las docenas de empresas presentadoras para elaborar una nómina de las primeras favoritas.
Desde música generada por IA y solicitudes de subvenciones hasta nuevas aplicaciones fintech e incluso algunos trabajos de tecnología sanitaria, había poco para todos. Regresamos el jueves para el segundo día de lanzamientos. Hasta entonces, si no pudiste verlo en vivo, aquí tienes un recopilación de lo mejor desde el primer día.
Los favoritos del personal de TechCrunch
ayuda
- Que hace: Utiliza IA para ayudar a las empresas a encontrar y solicitar subvenciones
- Por qué es un predilecto: Conseguir subvenciones de aterrizaje no es viable. Max Williamson, Peter Crocker y Greg Miller lo saben aceptablemente: han trabajado juntos en la Fundación Rockefeller y el Unidad de Vivienda y Ampliación Urbano de Estados Unidos, donde las subvenciones son moneda popular. Encontrar y solicitar subvenciones implica examinar montañas de papeleo y destinar innumerables formularios, un proceso costoso y que requiere mucho tiempo. Entonces, ¿por qué no contar con la ayuda de la IA? Esa es la idea detrás de su startup Aidy, que por ahora se centra exclusivamente en las subvenciones del Software de Energía Rural para América. A posteriori de hacer algunas preguntas, Aidy evalúa la competitividad de una estructura para las subvenciones analizando los requisitos de elegibilidad y los criterios de puntuación, luego da un primer paso para completar los formularios relevantes. Aidy se encuentra claramente en la etapa de prueba de concepto, a fallar por el estado de sus herramientas. Pero el concepto es interesante: suponiendo que la IA de la plataforma no cometa demasiados errores.
- Quien lo escogió: kyle
dar frente
- Que hace: Sirve como plataforma bancaria para organizaciones sin fines de provecho.
- Por qué es un predilecto: Si está en el sector sin fines de provecho, los requisitos regulatorios y de cumplimiento lo obligan a hacer las finanzas de guisa un poco diferente. Ahí es donde entra en grupo Givefront. Cofundada por Ethan Sayre y Matt Tengtrakool, quienes anteriormente lanzaron una startup para ayudar a los prestamistas con sede en Nigeria, Givefront ofrece servicios bancarios, de encargo de gastos y de gobernanza financiera para organizaciones sin fines de provecho. Específicamente, Givefront ofrece cuentas a organizaciones sin fines de provecho para juntar patrimonio e integrar donaciones, pagos y reembolsos, así como funciones para informes automáticos y presentaciones regulatorias anuales. Ciertamente, Givefront no es la única opción bancaria sin fines de provecho que existe. Pero parece ser uno de los primeros construidos desde cero para este propósito, lo que ciertamente tiene su propio atractivo.
- Quien lo escogió: kyle
Buster
- Que hace: Software que vincula bases de datos y grandes modelos de jerga
- Por qué es un predilecto: En el mercado se presta mucha atención a las empresas que fabrican grandes modelos lingüísticos: cuanto más grandes, más rápidos, más inteligentes; entiendes la idea. Pero cuando se manejo de implementar modelos AL modernos internamente de una empresa, se encuentran problemas de datos. Por ejemplo, Skyflow, una startup que cubrí recientemente, está trabajando para prolongar la información confidencial fuera del gravedad de los usuarios equivocados de LLM. Buster llamó la atención porque parece estar trabajando en un problema con el que se van a encontrar un montón de empresas. Claro, los nuevos modelos son geniales, pero entregar picos y palas de software durante la fiebre del oro de la IA es probablemente un muy buen maniquí de negocio. ¡Me agrada!
- Quien lo escogió: Alex
número
- Que hace: Servicios bancarios para contratistas en mercados emergentes
- Por qué es un predilecto: Crear mejores soluciones de salario para trabajadores remotos e internacionales no es nuevo, pero se destaca específicamente el enfoque de Numo de centrarse en contratistas en mercados emergentes. Incluso es inteligente que Numo esté creando un producto bancario adicionalmente de su sistema de salario para que estos contratistas, muchos de los cuales estarían basados en países con monedas que fluctúan con frecuencia, tengan un circunstancia más seguro para juntar sus fondos ganados.
- Quien lo escogió: insignia
Interceptar
- Que hace: Utiliza IA para ayudar a las marcas de ingresos de consumo empaquetados a anexar tarifas minoristas y disputar las no válidas
- Por qué es un predilecto: Muchas marcas de CPG, especialmente las emergentes, tienen márgenes muy pequeños que se ven reducidos por numerosas tarifas que cubren el almacenamiento en estanterías, el embalaje de cantidades incorrectas y el remisión de productos dañados. Intercept dice que detectar y marcar tarifas inválidas podría devolver a las marcas de CPG un promedio del 15% de sus ingresos que de otro modo se habrían utilizado en tarifas inexactas. Este parece un problema que vale la pena resolver.
- Quien lo escogió: insignia
Matizado Inc.
- Que hace: Ayuda a detectar falsificaciones profundas y desinformación.
- Por qué es un predilecto: Tengo curiosidad por cualquier tecnología que busque formas de analizar el preciso aumento de falsificaciones profundas y desinformación que ya estamos encontrando. La inteligencia sintético se está volviendo más sofisticada cada hora y estamos a punto de ingresar a un mundo donde el aceptablemente, el mal, la ingenuidad y la ficción ya han comenzado a volverse borrosos. Las falsificaciones profundas son motivo de singular preocupación para las mujeres, como se ve en lo que le sucedió a Taylor Swift, y con la dilación de la regulación público en este espacio, doy la bienvenida a cualquier investigación y tecnología centradas en tratar de encarar nuestras micción de ciberseguridad cada vez mayores.
- Quien lo escogió: Dom
Perspicacia vectorial
- Que hace: Evaluación LLM personalizada
- Por qué es un predilecto: Una de mis cosas favoritas para analizar cuando un nuevo e importante LLM llega al mercado son sus estadísticas de narración. Por ejemplo, el maniquí Claude 3 Opus de Anthropic tiene un CoT de 50,4% de 0 disparos en «Razonamiento a nivel de posgrado, GPQA, Diamante». Es poco súper clarificador. Bromas singular, no lo es. Es por eso que me gusta la idea en la que está trabajando Vectorview, es proponer, la capacidad de probar LLM y agentes de IA para el caso de uso particular de una empresa. Sospecho que al tener sus herramientas de prueba más cercanas al legatario final que al costado culto, Vectorview podría estar en poco prócer.
- Quien lo escogió: Alex
Abel
- Que hace: Utiliza IA para ayudar a los abogados a revisar documentos legales más rápido
- Por qué es un predilecto: El cofundador de Abel, Sean Safahi, dijo que esto elimina la obligación de que los abogados elijan «la profundidad sobre la amplitud». Creo que cualquier tecnología que ayude a los abogados a presentar argumentos y decisiones más informados es poco bueno. Acelerar el proceso procesal y hacerlo más preciso parece una táctica sólida. Vale la pena señalar que incorporar la inteligencia sintético y la automatización al proceso procesal agrega una capa de aventura a la privacidad y los usuarios de Abel tendrán que transitar con cuidado.
- Quien lo escogió: insignia
Sonido AI, Sonauto
- Que hace: Concepción de música impulsada por IA
- Por qué es un predilecto: La tecnología de Soundry AI podría ser increíblemente útil para crear música que quede perfectamente en segundo plano. Muzak, melodías de ascensores, bandas sonoras de estudios corporativo, cualquier cosa que pongan en restaurantes ruidosos y que nunca puedas distinguir, pero que puede ser una canción que conozcas. Es un mercado prócer y puedo ver empresas ajustando sus propias mezclas para conseguir la vibra adecuada. Luego está Sonauto, una startup que quiere ayudarte a conseguir éxitos. Soy más escéptico aquí, sobre todo porque la música que más amo requiere que muchos humanos trabajen muy duro para pasar los límites de lo que puede ser la música. El postrero disco de Tesseract es un buen ejemplo. Maldita sea, qué obra de arte más increíble. Dicho esto, estoy hendido a equivocarme aquí, y a que los robots eventualmente escribirán mejor metal progresivo, pop y jazz práctico que nosotros, los humildes sacos de carne. Amo la música, amo la tecnología, así que supongo que eventualmente amaré su unión. (Aunque además tengo preocupaciones sobre los derechos de autor con respecto al material fuente, debo anexar que no soy divertido).
- Quien lo escogió: Alex
Carga de luz sideral
- Que hace: Cargadores de vehículos eléctricos y software de encargo para apartamentos, condominios y edificios comerciales
- Por qué es un predilecto: La decano parte de la carga de vehículos eléctricos se realiza en casa, a menos que viva en un edificio multifamiliar, donde la infraestructura puede ser escasa y mover a los conductores a apañarse energía en otros lugares. Eso no es sólo un dolor de comienzo para los conductores, sino además ingresos no realizados para los propietarios de edificios. Starlight Charging centraliza partes secreto de la infraestructura para prolongar bajos los costos. «Legado que nuestros costos de instalación son tan bajos, podemos ofrecer nuestra decisión sin costo original y aun así aventajar patrimonio», dijo el fundador Andrew Kouri. “Nuestro período de recuperación es de menos de un año. La compañía además parece estar preocupada por las cosas pequeñas, ofreciendo su propio equipo de carga que cumple con el estereotipado Plug & Charge para pagos y viene con un cable extraíble que es viable de cambiar en caso de daño o vandalismo. Eso debería ayudar con el mantenimiento, poco que ha hecho tropezar a muchas otras redes de carga de vehículos eléctricos.
- Quien lo escogió: Timo
Ponche de huevo.ai
- Que hace: Creación y alojamiento de vídeos en confín para clips generados por IA
- Por qué es un predilecto: Silencié la transmisión del Día de demostración para probar esto (puedes ver mi creación aquí) porque una cosa que me desanima constantemente es la escasez de nuevas películas de ciencia ficción para ver a altas horas de la perplejidad. ¡Necesitamos más! Entonces, las herramientas de creación de videos que se basan en las indicaciones de los usuarios son muy interesantes para mí. Si a esto le sumamos el hecho de que es posible que el material generado por IA no encuentre un circunstancia permanente en las principales plataformas de video (seguridad de marca, preocupaciones sobre derechos de autor, y la nómina continúa), Eggnog podría dar en el blanco. Aún así, si aceptablemente mi pequeño videoclip fue espléndido, es tan cercano a un largometraje como mis garabatos a la mejor serie animada que existe.
- Quien lo escogió: Alex
Bala
- Que hace: Agrupa a pequeñas empresas para que puedan administrar en AWS
- Por qué es un predilecto: Este es un excelente enfoque para ayudar a las empresas pequeñas y emergentes a obtener los servicios en la cúmulo que necesitan sin tener que pagar una parte significativa de su hacienda en software. La audacia de Pump de monetizar a través de AWS, no de las pequeñas empresas en sí, es inteligente y hace que sea mucho más probable que pueda difundir una válido tracción. Es viable entusiasmarse con una empresa citación «Costco de la computación en la cúmulo».
- Quien lo escogió: insignia
pico
- Que hace: Indagación organizar capturas de pantalla
- Por qué es un predilecto: Es uno de mis favoritos porque tengo como 13.000 fotos en mi teléfono, la mayoría de las cuales son capturas de pantalla. Y cuando necesito encontrar una captura de pantalla, me silencioso atrapado buscando en el barranco de la biblioteca de mi teléfono. Tener poco que ayude a agrupar estas fotos podría ser un guindola que me permita atender las tareas importantes, como destinar memes oportunos al chat grupal. El fundador facturó esto como Pinterest para capturas de pantalla, lo que además me atrapó porque soy un ávido legatario de Pinterest. Cualquier cosa que haga que agrupar y compartir fotografías sea más viable y divertido es un producto que estoy obligado a utilizar.
- Quien lo escogió: Dom
Demanda verdadera
- Que hace: Utiliza IA para ayudar a las empresas autofinanciadas a administrar un 7% en seguros médicos
- ¿Por qué es un parquedad?: Los costos del seguro médico se están disparando. Las grandes corporaciones pueden “comerse” las tarifas, pero absorber el stop costo es mucho más difícil para las pequeñas y medianas empresas. Las PYMES a menudo se ven obligadas a traspasar gran parte de lo que pagan a sus empleados. Puede que el siete por ciento no parezca mucho, pero legado que el seguro médico puede costar miles de dólares al año, los ahorros podrían ser significativos para una pequeña empresa o una nueva empresa.
- Quien lo escogió: Puerto pequeño
Carga múltiple
- Que hace: Flete spot de agregados
- Por qué es un predilecto: Los fundadores descubrieron la demanda de tecnología de transporte puntual construyendo una decisión similar en Convoy y señalaron que era la única parte rentable de la empresa cerrada que fue adquirida por Flexport. Manifold Freight se centra en empresas que tienen 50 o más camiones, lo que significa que se dirigen a una pulvínulo de clientes que otros software de transporte pasan por stop. Adicionalmente, apuntar a operadores más grandes significa que sus clientes probablemente tengan más fondos para pagar en nueva tecnología.
- Quien lo escogió: insignia
Pastor
- Que hace: Asistente de enseñanza personalizado que combina tutores humanos con IA
- Por qué es un predilecto: Me gustó esto porque, a diferencia de otros asistentes de estudios, Shepherd trabaja con instituciones académicas. Esto significa que la startup no sólo está autorizada para dar clases particulares a los estudiantes, sino que además sabe exactamente qué material necesita memorizar. Shepherd además afirma que puede ayudar a planificar y mandar el tiempo de los estudiantes. Me hubiera gustado tener esto cuando estaba en la universidad. No siempre estaba claro qué tarea de estudios sería más desafiante y eso consumía mucho tiempo valioso. Algunas de las innumerables horas que desperdicié aprendiendo a escribir código y hacer que el software funcionara, podrían acontecer sido mejor asignadas al cálculo, lo cual siquiera fue viable.
- quien lo escogió: Puerto deportivo
Sentido
- Que hace: Colchoneta de conocimientos impulsada por IA para atención al cliente en industrias reguladas, comenzando con unidades de crédito
- Por qué es un predilecto: Odio quedarme atrapado en llamadas de atención al cliente. Una conversación puede parecer eterna cuando un agente te pone en esperas repetidas de varios minutos para ayudar a descifrar las regulaciones o cualquier otro problema que esté tratando de resolver. Si los especialistas de atención al cliente pueden encontrar rápidamente una respuesta a un complicado problema regulatorio, podría administrar tiempo y patrimonio a los clientes y a los bancos (o agencias de seguros).
- quien lo escogió: Puerto deportivo
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