Mujeres en IA: Kristine Gloria del Instituto Aspen les dice a las mujeres que entren en el campo y ‘sigan su curiosidad’ | TechCrunch

Para brindarles a las académicas y a otras personas centradas en la IA su apropiado (y esperado) tiempo en el centro de atención, TechCrunch está lanzando una serie de entrevistas centradas en mujeres notables que han contribuido a la revolución de la IA. Publicaremos varios artículos a lo dispendioso del año a medida que continúe el auge de la IA, destacando trabajos secreto que a menudo pasan desapercibidos. Lea más perfiles aquí.

Kristine Éxito anteriormente dirigió la Iniciativa de Tecnologías Inteligentes y Emergentes del Instituto Aspen; el Instituto Aspen es el categoría de expertos con sede en DC centrado en el liderazgo basado en títulos y la experiencia en políticas. triunfo Tiene un doctorado en ciencias cognitivas y una pericia en estudios de medios, y su trabajo antecedente incluye investigaciones en la Iniciativa de Investigación de Políticas de Internet del MIT, el Startup Policy Lab con sede en San Francisco y el Centro para la Sociedad, la Tecnología y las Políticas de UC Berkeley.

Preguntas y respuestas

Brevemente, ¿cómo empezaste en la IA? ¿Qué te atrajo del campo?

Para ser sincero, definitivamente no comencé mi carrera con el objetivo de dedicarme a la IA. Primero, estaba efectivamente interesado en comprender la intersección de la tecnología y las políticas públicas. En ese momento, estaba trabajando en mi pericia en estudios de medios, explorando ideas sobre la civilización del remix y la propiedad intelectual. Vivía y trabajaba en DC como miembro Archer de la New America Foundation. Un día, conmemoración claramente estar sentado en una sala llena de formuladores de políticas públicas y políticos que estaban lanzando términos que no encajaban del todo con sus definiciones técnicas reales. Poco posteriormente de esta reunión me di cuenta de que para conquistar cambios en las políticas públicas necesitaba las credenciales. Regresé a la escuela y obtuve mi doctorado en ciencias cognitivas con especialización en tecnologías semánticas y privacidad del consumidor en lista. Tuve mucha suerte de acaecer antitético un mentor, un asesor y un laboratorio que fomentó una comprensión interdisciplinaria de cómo se diseña y construye la tecnología. Entonces, perfeccioné mis habilidades técnicas y al mismo tiempo desarrollé un punto de olfato más crítico sobre las muchas formas en que la tecnología intersecta nuestras vidas. En mi función como director de IA en el Instituto Aspen, tuve el privilegio de idear, involucrarme y colaborar con algunos de los principales pensadores de la IA. Y siempre me encontré gravitando en torno a aquellos que se tomaron el tiempo para cuestionar profundamente si la IA impactaría nuestra vida cotidiana y cómo.

A lo dispendioso de los primaveras, he liderado varias iniciativas de IA y una de las más significativas escasamente está comenzando. Ahora, como miembro del equipo fundador y director de asociaciones estratégicas e innovación en una nueva estructura sin fines de utilidad, Young Futures, estoy emocionado de incorporar este tipo de pensamiento para conquistar nuestra delegación de hacer del mundo digital un circunscripción más claro para crecer. Específicamente, a medida que la IA generativa se convierte en poco en surtido y las nuevas tecnologías aparecen en lista, es urgente y fundamental que ayudemos a los preadolescentes, adolescentes y sus unidades de apoyo a navegar juntos en este vasto desierto digital.

¿De qué trabajo estás más orgulloso (en el campo de la IA)?

Estoy muy orgulloso de dos iniciativas. En primer circunscripción, mi trabajo está relacionado con sacar a la luz las tensiones, los obstáculos y los mercadería de la IA en las comunidades marginadas. Publicado en 2021, “Poder y progreso en el sesgo algorítmico” articula meses de décimo de las partes interesadas e investigación sobre este tema. En el referencia, planteamos una de mis preguntas favoritas de todos los tiempos: «¿Cómo podemos nosotros (los operadores algorítmicos y de datos) reformular nuestros propios modelos para pronosticar un futuro diferente, uno que se centre en las micción de los más vulnerables?» Safiya Extraordinario es la autora innovador de esa pregunta y es una consideración constante a lo dispendioso de mi trabajo. La segunda iniciativa más importante surgió recientemente de mi época como director de Datos en Blue Fever, una empresa que tiene la delegación de mejorar el bienestar de los jóvenes en un espacio en lista inclusivo y desocupado de juicios. Específicamente, dirigí el diseño y explicación de Blue, el primer compañero de apoyo emocional con IA. Aprendí mucho en este proceso. Lo más destacado es que obtuve una nueva y profunda apreciación del impacto que un compañero imaginario puede tener en cierto que está pasando apuros o que tal vez no cuente con los sistemas de apoyo establecidos. Blue fue diseñado y construido para aportar su «energía de hermano veterano» para ayudar a pilotar a los usuarios a reflexionar sobre sus micción mentales y emocionales.

¿Cómo afrontar los desafíos de la industria tecnológica dominada por los hombres y, por extensión, de la industria de la inteligencia químico dominada por los hombres?

Desafortunadamente, los desafíos son reales y aún muy actuales. He experimentado una buena cantidad de incredulidad en mis habilidades y experiencia entre todo tipo de colegas en el espacio. Pero, para cada uno de esos desafíos negativos, puedo señalar un ejemplo de un colega que fue mi más feroz animador. Es un entorno difícil y me aferro a estos ejemplos para ayudar a gestionarlo. Asimismo creo que muchas cosas han cambiado en este espacio incluso en los últimos cinco primaveras. Las habilidades necesarias y las experiencias profesionales que califican como parte de la “IA” ya no se centran estrictamente en la informática.

¿Qué consejo le darías a las mujeres que buscan ingresar al campo de la IA?

Entra y sigue tu curiosidad. Este espacio está en constante movimiento, y la búsqueda más interesante (y probablemente la más productiva) es ser continuamente jovial y crítico sobre el campo mismo.

¿Cuáles son algunos de los problemas más apremiantes que enfrenta la IA a medida que evoluciona?

De hecho, creo que algunos de los problemas más apremiantes que enfrenta la IA son los mismos que no hemos solucionado del todo desde que se introdujo la web. Se proxenetismo de cuestiones relacionadas con la agencia, la autonomía, la privacidad, la honestidad, la equidad, etc. Estos son fundamentales para la forma en que nos situamos entre las máquinas. Sí, la IA puede hacerlo mucho más complicado, pero además pueden hacerlo los cambios sociopolíticos.

¿Cuáles son algunas de las cuestiones que los usuarios de IA deberían tener en cuenta?

Los usuarios de IA deben ser conscientes de cómo estos sistemas complican o mejoran su propia agencia y autonomía. Por otra parte, a medida que se desarrolla el discurso sobre cómo la tecnología, y en particular la IA, puede afectar nuestro bienestar, es importante rememorar que existen herramientas probadas y verdaderas para mandar más resultados negativos.

¿Cuál es la mejor forma de construir IA de forma responsable?

Una construcción responsable de IA es más que solo el código. Una construcción verdaderamente responsable tiene en cuenta el diseño, la gobernanza, las políticas y el maniquí de negocio. Todos impulsan al otro, y seguiremos quedando cortos si sólo nos esforzamos por acometer una parte de la construcción.

¿Cómo pueden los inversores impulsar mejor una IA responsable?

Una tarea específica, que admiro por la exigencia de Mozilla Ventures en su diligencia, es una plástico maniquí de IA. Desarrollada por Timnit Gebru y otros, esta experiencia de crear tarjetas maniquí permite a los equipos (como a los financiadores) evaluar los riesgos y problemas de seguridad de los modelos de IA utilizados en un sistema. Por otra parte, en relación con lo antecedente, los inversores deberían evaluar de forma integral el sistema en su capacidad y tiento para construirse de forma responsable. Por ejemplo, si tiene características de confianza y seguridad en la construcción o en una plástico maniquí publicada, pero su maniquí de ingresos explota datos de población débil, entonces hay una desalineación con su intención como inversionista. Creo que se puede construir de forma responsable y seguir siendo rentable. Por extremo, me encantaría ver más oportunidades de financiación colaborativa entre los inversores. En el ámbito del bienestar y la vigor mental, las soluciones serán variadas y amplias, ya que ninguna persona es igual y ninguna alternativa puede resolver para todos. La actividad colectiva entre los inversores interesados ​​en resolver el problema sería una incorporación bienvenida.