Hoy en día, las empresas almacenan y utilizan datos en un número cada vez longevo de aplicaciones y ubicaciones, lo que hace que sea difícil, si no inverosímil, resolver y consultar esos datos de forma holística. Eso significa una oportunidad para que las nuevas empresas creen herramientas para unir esa fragmentación, y hoy una de ellas, Observe, está anunciando 115 millones de dólares en financiación tras la resistente demanda de su tecnología. La Serie B valora la startup entre 400 y 500 millones de dólares, dicen las fuentes a TechCrunch. (Observar no quiso comentar sobre la figura.)
Observe, que no debe confundirse con Observe.AI, crea herramientas de observabilidad para datos generados por máquinas cuyo objetivo es romper los silos de datos, aperos para que los desarrolladores comprendan cómo funcionan, se utilizan y potencialmente fallan las aplicaciones.
Fue construido desde cero estrechamente integrado con el titán de datos como servicio Snowflake. Ahora, este socio decisivo se está convirtiendo en un inversor decisivo: Snowflake se ha unido a la ronda anejo con el líder de la Serie B, Sutter Hill Ventures, anejo con los patrocinadores anteriores Hacienda One Ventures y Madrona.
La ronda es íntegramente de haber, pero parte incluye una conversión de deuda precedente que la empresa había recaudado (cubrimos un aumento de deuda de 50 millones de dólares en octubre de 2023). El director ejecutante Jeremy Burton dijo en una entrevista que el plan es cubrir la deuda restante en una próxima Serie C.
Un poco más de contexto sobre la valoración de la startup: si perfectamente Observe no quiso comentar sobre la sigla específicamente para esta historia, sí señaló que es «10 veces longevo que la ronda Serie A de la compañía hace cuatro abriles». Los datos del Pitchbook estiman que la valoración fue de poco menos de 35 millones de dólares, lo que acercaría esta ronda a los 350 millones de dólares (nuestras fuentes, cercanas a la empresa, dicen que está en el rango que enumeramos anteriormente).
Lo que todavía vale la pena señalar es que la compañía ha recaudado unos 205 millones de dólares en diferentes eventos de financiación. Con una valoración que ahora ronda potencialmente los 400 millones de dólares, significa que los inversores poseen una gran parte de esta empresa.
De hecho, la gran presión sobre las valoraciones es parte de la razón por la que Observe obtuvo deuda el año pasado en oportunidad de una ronda de acciones: eso significó que no hubo cortaduras en las valoraciones.
“Hace dos abriles, nuestra valoración habría sido de 3.000 millones de dólares”, dijo Burton, con un poco de nostalgia. «Las valoraciones se han contraído enormemente».
Esta última ronda palabra de algunas corrientes importantes en el mercado en este momento.
En primer oportunidad, las empresas están muy presionadas a averiguar soluciones más rentables para ejecutar su tecnología.
La promesa de reservar efectivo es lo que llevó a las empresas a confiarse el software nave y dirigirse masivamente a la abundancia durante la última división, sólo para encontrarse acosadas por altos costos de compañía y uso sorpresa. Ahora, el crecimiento de plataformas como Snowflake y Databricks está trayendo las mismas complicaciones al almacenamiento de datos. El argumento de Observe es que los precios basados en el uso aún pueden resultar una mejor modo de controlar los costos en comparación con un servicio de observabilidad que fundamento los precios principalmente en los datos ingeridos.
La incorporación de silos de datos semiestructurados en un “alberca” unificado como Observe ayuda a acortar el tiempo y el esfuerzo (y, por lo tanto, el costo) necesarios para consultar esos datos. La empresa cobra principalmente por consultas en oportunidad de por ingestión de datos, lo que significa que las empresas pagan por lo que utilizan.
En segundo oportunidad, las empresas buscan sacar más provecho de sus datos. El principal caso de uso de Observe hoy es analizar datos para solucionar problemas cuando una aplicación no funciona como debería. El año pasado, la compañía lanzó una utensilio de inteligencia fabricado generativa que brinda a los usuarios indicaciones sobre qué pueden consultar y qué está por venir. Esto todavía lleva inevitablemente a que los clientes utilicen la utensilio para poco más que solucionar problemas en áreas como marketing y seguridad.
«Incluso se pueden ingerir datos relacionados con la seguridad o datos relacionados con la experiencia del cliente», dijo Burton. “De hecho, no nos importa cuáles sean los datos. Es muy permisivo”. Actualmente, la compañía trabaja con terceros para mejorar ese trabajo, pero no descarta aplicaciones nativas en estas y otras áreas en el futuro.
A medida que Snowflake continúa creciendo, es interesante que elija modificar en un socio que desarrolle su plataforma, en oportunidad de dar un paso alrededor de la creación (o adquisición) de herramientas de observabilidad de datos para ofrecerlas a los clientes directamente.
Stefan Williams, vicepresidente de exposición corporativo de Snowflake que dirige Snowflake Ventures, dijo en una entrevista con TechCrunch que por ahora la compañía está experimentando un gran crecimiento en su negocio principal de bases de datos. Eso significa que una empresa como Observe le resulta más atractiva para ayudar a crear más actividad en ese frente, anejo con otras en el mismo espacio. En otras palabras, Snowflake no quiere competir ni canibalizar los negocios de terceros que generan más negocios e ingresos para su plataforma en común.
“Lo vemos como una palanca para desbloquear nuevos clientes”, afirmó sobre la juicio de inversión de Snowflake Ventures. Pero en cualquier caso, modificar en Observe se convierte en un respaldo tácito frente a otros competidores en el espacio, que van desde gigantes como Splunk hasta otras nuevas empresas como Acceldata. “EHay software y observabilidad de datos. [In data,] no hay nadie que compita con Observe en este momento”, añadió Williams.
La startup no revela sus ingresos, pero dice que el ARR ha aumentado. 171% y la retención de ingresos netos aumentó un 174% en comparación con hace un año.
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